HTCinside


YouTuber käyttää hermoverkkoja skaalatakseen 1896-lyhytelokuvan 4K 60 fps -nopeuteen

On monta kertaa, kun näemme 'tulevaisuuden teknologian', joka tuntuu niin sopimattomalta. Kutsumme sitä markkinointitemppuksi ja jatkamme eteenpäin. YouTuber on kuitenkin osoittanut meille, että kaikki ei ole epätodellista. Jotkut tekniset edistysaskeleet edellyttävät sanonnan 'niin hyvää ollakseen totta' käyttöä.

YouTube-käyttäjä Denis Shiryaev on hyödyntänyt saatavilla olevia teknisiä edistysaskeleita ja muuttanut mustavalkoisen elokuvan vuodelta 1896 elokuvaksi, jossa on 4k kristallin kirkkaus ja joka toimii 60 ruudun sekunnissa.

Olemme kaikki olleet niin turtuneita tekoälyn teknologisesta muotisanasta, jonka väitti käyttävän jokaisen teknologiayrityksen. Tekoälyllä on ollut pitkä historia ihmisten ja ohjelmistokehityksen kanssa.

Idea lähti liikkeelle tavoitteena ymmärtää ja jäljitellä, miten ihmisaivot oppivat. Yhdessä tämän kanssa ovat käsitteet koneoppimisesta, syväoppimisesta, hermoverkkojen muodostamisesta jne. Vaikka ne kaikki luultavasti kuulostavat temppuilta, vain sanoilta ilman merkitystä, se ei ole sitä. Tämän takana on todellinen tieteellinen tekniikka.

Nämä termit kuvaavat ideoita, joita palvelu käyttää toimittaakseen loppukuluttajalle älykkään tuotteen kulutuselektroniikan muodossa. On myös aivan totta, että tekoälyä käytetään melkein kaikkialla, missä gadgeteja on. Voit nähdä esimerkkejä siitä, kuinka Instagram käyttää sitä tunnistaakseen ja torjuakseen väärinkäyttöä alustallaan, sekä kuinka YouTube suosittelee sinulle videoita.

Itse asiassa se on jo niin integroitunut elämäämme, että emme enää huomaa sitä. Neuraaliverkko on hieman monimutkaisempi, jossa toisiinsa kytkettyjen solmujen kerrokset koulutetaan tunnistamaan kuvioita toimittamalla verkkoon suuri määrä dataa ja sitten suodattamalla parametrit.

Kuinka hän saavutti tämän?

Hänen käyttämänsä leikkeen alkuperäinen video oli vain 640 x 480 resoluutiota ja 20 kuvaa sekunnissa. Tämä ei merkitse paljon tänään, mutta oli yleistä aikoinaan. Denis käytti laadun ja kuvanopeuden parantamiseksi yhdistelmää hermoverkkoja tuotteesta nimeltä Gigapixel AI ja tekniikkaa, jota kutsutaan syvyystietoiseksi videokehysinterpolaatioksi. Tämä ei vain skaalaa videon resoluutiota (tässä tapauksessa 4k), vaan myös parantaa kuvanopeutta.

Gigapixel AI on Topaz Labsin kehittämä skaalausprosessi, jota käytetään median resoluution lisäämiseen. Tekoäly tekee tämän täyttämällä tiedot annetuissa medioissa käyttämällä kuvioita ja rakenteita suuresta lähdekuvien joukosta, jotka on pienennetty niin, että kuvaa voidaan verrata alkuperäisiin.

Tekoäly ei luota interpolointiin kuten standarditekniikka, kun se lisää sekoituspikseleitä. Topaz Labs itse on kuitenkin sanonut, että prosessi on paljon hitaampi kuin tavalliset bi-cubic-, Lanczos-, spline- jne. tekniikat ja se saattaa myös tuoda esiin virheellisiä yksityiskohtia.

Lukea -Facebook rakensi salaa kasvojentunnistussovelluksen, jonka avulla työntekijät voivat tunnistaa ihmiset osoittamalla puhelinta heihin

Mutta kaikkea sitä lukuun ottamatta, suurin saavutus on, että hermoverkkoja voidaan kouluttaa suorittamaan erilaisia ​​tehtäviä, mukaan lukien kuvien värittäminen ja puuttuvien tekstuurien tai kuvioiden lisääminen. Itse asiassa olemme nähneet hermoverkkojen potentiaalin, kun sitä käytettiin videopelin Doom uudistamiseen, jotta se olisi parempi laatu ja sen hahmot vakuuttavampia animaatioita. Se on valtavien mahdollisuuksien työkalu ja tulee varmasti muuttamaan tapaamme käyttää teknologiaa lähitulevaisuudessa.