HTCinside


Miksi oppia Python? 7 syytä oppia Python vuonna 2021

Joka vuosikymmen näkee uuden ohjelmointikielen nousun. Vaikka olisitkin vasta tutustunut ohjelmoinnin maailmaan, tiedät, että tämä vuosikymmen kuuluu varmasti Pythonille. Python on dynaaminen, ilmainen, avoimen lähdekoodin ja korkean tason kieli.

Korkkiin lisättynä höyhenenä se yhdistää kaikki entisten ohjelmointikielten keskeiset ominaisuudet ja sitä voidaan käyttää sekä olio- että prosessiohjelmointiin. Mutta yksi asia on olla hyvä ja toinen asia olla arvokas. Tämä johtaa meidät ratkaisevaan kysymykseen: Miksi minun pitäisi oppia Python? Onko se relevanttia ja hyödyllistä uralleni?

Sisällys

Yksinkertainen ja helppokäyttöinen

Pythonia pidetään rutiininomaisesti yhtenä helpoimmin opetettavista ohjelmointikielistä. Python mainitaan aina missä tahansa luettelossa parhaista kielistä aloittelijoille. Yksi Pythonin ydinkonsepteista on tehdä koodista luettavampaa ja ymmärrettävämpää. Toisin kuin muut ohjelmointikielet, se jäljittelee puhuttua englantia ja on siksi helposti ymmärrettävissä. Syntaksi on myös suoraviivainen. Esimerkiksi yksinkertainen Hello World -lause pythonista näyttää tältä:

suorita python-tiedosto päätepainikkeessa

C++:ssa se näyttää tältä:

hei cpp:ssä

Huomaa, kuinka Python vähentää radikaalisti kirjoitettavan koodin määrää samalla kun eliminoi virheiden tai sekaannusten mahdollisuudet. Tämän lisäksi Python luottaa oikeaan sisennykseen, mikä tekee koodista luettavamman ja auttaa ohjelmoijia omaksumaan terveellisiä koodauskäytäntöjä.

Monipuolinen (tai suosittu/monikäyttöinen)

Esineiden internet:

Laitteet voidaan nyt yhdistää Internetiin etähallittuna. Tämä on IoT-vallankumouksen taustalla oleva perusajatus. Python auttaa ohjelmoijia tulemaan osaksi tätä vallankumousta, koska se toimii laitteissa, kuten Raspberry Pi jne. Pythonista on myös MicroPython-versio, joka on suunniteltu erityisesti sulautetuille järjestelmille. Siten Python avaa väyliä myös robotiikkaan ja automaatioon!

Rakenna työpöytäsovelluksia:

Pythonilla on omat kirjastot, kuten Tkinter, PyQt, PySide, Kivy jne., jotka auttavat sinua luomaan graafisia käyttöliittymiä ja kehittämään työpöytäsovelluksia. Nämä kirjastot sisällytetään usein, kun lataat Pythonin macOS-, Windows- tai Linux-järjestelmääsi.

Python toimii myös erinomaisena skriptikielinä. Ero komentosarjakielten ja ohjelmointikielten välillä on se, että ne eivät vaadi kääntämistä ja ne tulkitaan suoraan. Voit luoda koodin komentosarjassa ja suorittaa sen välittömästi Pythonissa.

Verkkokehitys:

Verkkokehitys on toinen korkeapalkkainen työ, joka on tehty paljon helpommaksi Pythonin avulla. Tehtävä, joka voi kestää tunteja PHP:ssä, voidaan nyt suorittaa muutamassa minuutissa Pythonilla. Python antaa sinun tuoda mielikuvituksesi maailman nähtäväksi aina verkon romuttamisesta sivun suunnitteluun. Kloonaa verkkosivustoja, rakenna graafisia pelejä tai jopa oma URL-lyhennys muiden käyttöön! Verkkokehitys Pythonissa on loputtomasti mahdollisuuksia.

Tietotiede:

Big Data valloittaa maailmaa, ja kaikki tämä jäsentämätön data on muutettava enemmän rakenteita ja koneellisesti luettavaan muotoon, jotta se olisi hyödyllistä. Datatiede on ala, joka auttaa meitä saavuttamaan tämän ja käsittelemään tietoja edelleen merkityksellisten johtopäätösten tekemiseksi. Pythonilla on oma kirjasto datatieteelle, mukaan lukien Pandat analysointiin, NumPy tieteellisiin laskelmiin, MatplotLib ja Seaborn visualisointiin sekä Scikit-learn ja Tensorflow koneoppimiseen. Valtavia laskelmia ja tietojen muokkauksia voidaan koodata yksinkertaisesti ja suorittaa nopeasti, kaikki Pythonin ansiosta.

Koneoppiminen ja tekoäly:

Koneoppiminen ja tekoäly kasvavat nopeasti tietotekniikan maailmassa. Itse asiassa koneoppimisalgoritmit ovat nykyään monien yritysten, kuten Googlen, Amazonin ja Uberin, ensisijainen liikkeellepaneva voima. Python auttaa sinua koodaamaan koneoppimisalgoritmejasi saumattomasti. Kirjastot ja tietokannat, kuten NLTK, OpenCV, Keras ja Microsoft Cognitive Toolkit, helpottavat työtä luonnollisen kielenkäsittelyn, kuvankäsittelyn ja syväoppimisen aloilla.

Pythonilla on monia kirjastoja ja kehyksiä

Python tukee lukuisia käyttövalmiita avoimen lähdekoodin kirjastoja ja kehyksiä, jotka helpottavat monimutkaisia ​​tehtäviä, kuten data-analyysiä ja koneoppimista. Kaksi suosituinta verkkokehityksen kirjastoa ovat Django ja Flask. Samoin NumPy, Pandas ja SciPy datatieteeseen, Matplotlib visualisointiin ja Keras ja TensorFlow koneoppimiseen. Saatavilla on lukuisia valmiita toimintoja, joita voit käyttää missä tahansa suorittamassasi tehtävässä.

Avoin yhteisö

Pythonilla on elinvoimainen ja tiivis yhteisö, johon voit luottaa. Voit aina kääntyä Python-yhteisön puoleen saadaksesi apua koodaukseen tai datatieteen haasteisiin. He ovat aina valmiita auttamaan muita. Koska se on avoimen lähdekoodin kieli, yhteisö kehittyy jatkuvasti – kehittäjät ja koodaajat osallistuvat rutiininomaisesti kielen rikastumiseen tarjoamalla uusia työkaluja.

Python on ilmainen ja avoimen lähdekoodin, mikä tarkoittaa, että vaikka aiot käyttää sitä kaupallisiin tarkoituksiin, voit tehdä sen murehtimatta oikeudellisista seurauksista. Lisäksi virallisella verkkosivustolla ylläpidetään sarjaa PEP-ehdotuksia (Python Enhancement Proposals), jotta yhteisöltä saadaan jatkuvaa palautetta.

Korkea palkka

Python-ohjelmoijat ovat markkinoiden parhaiten palkattuja ohjelmoijia erityisesti datatieteen, koneoppimisen ja verkkokehityksen aloilla. Jos olet joku, joka haluaa oppia ohjelmoinnin lisätaidona, vain rahan vuoksi, Pythonin pitäisi olla sinun valintasi.

Glassdoorin mukaan Python-kehittäjän keskimääräinen vuosipalkka on 4,5 LPA. Erityisesti koneoppimisen ja datatieteen aloilla Python on välttämätön edellytys.

Kannettava ja laajennettava

Korkean skaalautuvuuden ansiosta Python mahdollistaa vaivattoman monialustaisen toiminnallisuuden. Kaikki nykyaikaiset alustat, kuten Windows, Linux, Macintosh ja Solaris, tukevat Pythonia. Lisäksi Internet-pohjaisten kääntäjien myötä voit nyt kirjoittaa ja toteuttaa koodia yksinkertaisella Internet-yhteydellä. Voit tallentaa koodisi ja tietokantasi pilveen tai työskennellä projektin parissa useiden ihmisten kanssa käyttämällä versionhallintajärjestelmiä, kuten Githubia.

Korkea kysyntä työpaikoille

Pythonia käytetään eri toimialoilla – rekrytoinnissa, terveydenhuollossa, rahoituksessa, markkinoinnissa, koulutuksessa jne. Python voi tehdä työlästehtävistä helppoa. Python voi tehdä työlästehtävistä helppoa.

Pythonin avulla analysointi ja tietojen visualisointi on erittäin kätevää. Yritykset ympäri maailmaa käyttävät Pythonia useisiin sovelluksiin, ja Pythonin oppiminen yksinkertaisesti maksimoi mahdollisuutesi saada palkkaa.

Ja jos etsit töitä ohjelmistokehityksestä, on suositeltavaa sisällyttää huomionarvoinen käytäntö Python-projektit ansioluettelossasi.

Johtopäätös

Pythonissa on vertaansa vailla oleva teho, monipuolisuus ja yksinkertaisuus, joita jokainen ohjelmoija vannoo. Pythonin ohjelmoijalle antama voima on yksinkertaisesti hämmästyttävä, mikä tekee siitä kiistattoman valinnan useimmille sovelluksille.

Paras tapa oppia mitä tahansa on, kuten sanotaan, tekemällä. Työskentele useissa projekteissa saadaksesi käytännön taitojasi.

Olitpa koodauksen asiantuntija tai aloittelija tai kokeilet koneoppimisessa, datatieteessä, IoT:ssä tai kehitystyössä, Pythonin opiskelu kurssien, käynnistysleirien ja harjoittelun kautta auttaa parantamaan uraasi ja ehkä jopa lisää muutama nolla siihen palkkaan!